Produit, data & IA · Citeo

SKU PROJ-001 · Release 2024 – 2025

Produit, data
& IA

Product design Data IA

Chez Citeo, l'éco-organisme du recyclage des emballages : aligner produit, design et data pour créer un effet « one team », avec l'IA en levier pragmatique, jamais en gadget.

2 jours gagnés par mise en production
1 semaine de moins sur chaque boucle de feedback
5 → 8/10 la satisfaction de l'équipe, mesurée avant/après

Fiche technique

Rôle
Consultant Product Designer & AI, entre design produit, IA et stratégie d'équipe.
Durée
1 an et 5 mois (2024 – 2025).
Équipe
Product Owners, développeurs, QA, data et designers, répartis en squads.
Outils
Figma, Storybook, Piano Analytics, Screeb, Notion, Copilot, Notion AI, Figma Make.
Indicateurs suivis
Temps de mise en production, boucles de feedback, satisfaction d'équipe (mesurée avant/après).
Secteur
Économie circulaire : Citeo.

Le problème

En 2024, le constat est net : des démarches utilisateurs lourdes, des squads qui peinent à collaborer (volume de boucles de feedback, coordination complexe entre PO, QA, devs et designers), une data et une IA sous-exploitées. Le produit est solide, l'équipe est désalignée. L'objectif tient en une phrase, simple à formuler, complexe à réaliser : une seule vision, une équipe alignée, des outils pour décider mieux et livrer plus vite.

La méthode

01 Faire du design un langage commun

Réorganisation des fichiers Figma et des rituels d'équipe : la communication devient fluide, le feedback systématiquement documenté, traçable, transparent. Développeurs intégrés dès la discovery, composants UI communs audités et adaptés avec les devs front. Le design system de la Digital Factory converge avec celui de Citeo, et Storybook devient le langage partagé.

Le design system Citeo : composants et contrôles documentés dans Storybook

02 Écouter, écrire, prioriser

Entretiens utilisateurs pour comprendre les usages réels et prioriser les évolutions. Culture de l'écrit installée : chaque décision documentée, une mémoire commune pour les PM, les devs et la QA. La roadmap intègre désormais des phases de discovery et de recherche, une approche produit plus mature, centrée utilisateur.

Le back-office Citeo : ajout d'un utilisateur, import Salesforce

03 Brancher la data et l'IA

Migration des outils d'analytics (quantitatif) et de feedback (qualitatif), Piano Analytics et Screeb, pour alimenter la roadmap en continu. Côté IA : bonnes pratiques diffusées aux équipes produit, outils évalués et documentés avec les exigences de sécurité de la DSI (Copilot, Notion AI, Figma Make), automatisations implémentées dans les outils internes.

Le portail déclaratif Citeo : suivi et validation des déclarations

Le résultat

Deux jours gagnés par mise en production, des boucles de feedback raccourcies d'une semaine, une satisfaction d'équipe passée de 5/10 à 8/10. L'effet « one team » s'est construit collectivement et sur la durée : la culture de l'écrit a mis plusieurs mois à devenir un réflexe d'équipe.

Ils en parlent

À l'aise de la discovery au delivery, Matteo a su transformer des insights flous en solutions concrètes. Sa curiosité et sa vision produit ont embarqué toute l'équipe.
Damien Duca · Product Director

Autres drops

SKU PROJ-002 Espace Territoires · Citeo SKU PROJ-003 Clearing · Gireve SKU PROJ-004 Digital twins · CEA

Envie d'en parler ?