SKU PROJ-004 · Release 2024
Au CEA, une équipe de recherche qui simule des supply chains par machine learning, sans langage commun. Le design system du jumeau numérique : simple, adopté jusqu'aux profils novices.
Un projet de R&D : simuler par machine learning des comportements réels, en commençant par les supply chains. L'équipe était très mélangée : deux designers, des développeurs, le CTO. Sans fondations design partagées, chaque écran réinventait ses composants et la livraison s'enlisait. Il fallait structurer sans figer, avec un système au service d'une équipe de recherche.
Des ateliers d'idéation et des rétrospectives ont clarifié la vision du jumeau numérique. On y a identifié les besoins et défini les principes de design (« Quelles valeurs défendons-nous ? », « Comment les composants doivent-ils être utilisés ? »), pour aligner tout le monde, des designers au CTO.
Le système repose sur une approche atomique : des noms en PascalCase, une échelle de six tailles, et un inventaire détaillé des composants et des variables pour cartographier la refonte et prioriser. Une seule exigence : la simplicité, pour un système compréhensible même sans expérience.
Le style guide s'est construit atome par atome (variables, icônes, typos, espacements). Chaque composant est livré avec sa documentation et ses notes de version. Les propriétés évitent les variantes inutiles, et des guidelines de contribution tiennent la qualité dans le temps. Des REX réguliers ont suivi ce qui compte en R&D : la satisfaction de l'équipe.
Le design system a structuré le travail de l'équipe et a été adopté, y compris par les profils les moins expérimentés, ce que les REX ont confirmé.